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¿Qué es Big Data Analytics y qué significa para los consumidores?


Érase una vez, lo máximo que las empresas podían esperar saber sobre usted se reducía a la información que utilizaría para obtener una hipoteca: esencialmente, su puntaje de crédito, tamaño de la familia e ingreso familiar. Por supuesto, mientras más información tengan las empresas sobre usted, mejor podrán adaptar su estrategia de mercadeo para dirigirse a usted. Hoy, con la capacidad de controlar sus hábitos y acceder a información personal confidencial, las empresas tienen acceso a una verdadera mina de oro.

En la era digital, los grandes datos significan mucho dinero. Muchas empresas están luchando para comprar y analizar grandes conjuntos de información de una cantidad de fuentes sorprendentes para su uso en análisis, marketing y creación de negocios. Lo que su banco, compañía telefónica, concesionario de automóviles e incluso la gran tienda de abarrotes conoce acerca de usted puede ser impactante, especialmente si se desvive por intentar permanecer en el anonimato.

¿Qué es "Big Data"?

Big data es el término utilizado para definir grandes conjuntos de información que no pueden ser minados, analizados u organizados solo por la habilidad humana; el volumen total requiere herramientas digitales de recopilación y análisis. Si bien las organizaciones siempre han utilizado los datos para obtener más información sobre sus clientes, big data significa la capacidad de predecir patrones de compra o definir el estado de los consumidores para oportunidades de marketing más específicas.

Gracias a las fuentes de Internet, como las redes sociales, el sitio de compras en línea y otros perfiles que usted crea, las compañías de datos pueden encontrar, evaluar y categorizar la información sobre usted que usted mismo publica, un proceso llamado minería. Estas empresas, llamadas intermediarias de datos, son entidades de terceros que compran información directamente de las empresas que la recopilaron.

Luego, las empresas adquieren big data de los intermediarios para crear un perfil de cliente más completo que va más allá de lo básico. Por ejemplo, en lugar de simplemente conocer su puntaje de crédito, un banco también podría saber cuánta deuda tiene y en qué tiende a gastar su dinero.

¿Big Data es legal?

Aquí es donde las cosas pueden ponerse un poco pegajosas. Según el abogado David Navetta, los corredores de datos no tienen que cumplir las mismas reglas que otras entidades que recopilan y procesan su información, como las agencias de informes crediticios. Pueden sortear las leyes de privacidad implementadas por la Comisión Federal de Comercio de varias maneras.

El medio más común de recopilar y vender su información es su responsabilidad como consumidor: los términos de servicio de un sitio web. Antes de hacer clic en "aceptar" para obtener acceso a un sitio, tienda en línea, servicio o cuenta, verifique en el texto el idioma que indica si parte de su información puede venderse a otras compañías: la FTC requiere que las empresas tengan la intención de vender información a los datos los corredores revelan ese hecho.

El segundo método mediante el cual los corredores de big data pueden eludir las leyes de privacidad es mediante el uso de un proceso llamado "anonimización". Las leyes de privacidad actuales solo se extienden a información personal e identificable, como un ingreso familiar con un nombre. En lugar de utilizar su nombre, dirección y otra información personal e identificable, los corredores de datos asignan un código a su identidad. De esta forma, pueden vender la información sin ningún factor de identificación.

Sin embargo, incluso sin su nombre y dirección, las empresas pueden seguir entregando anuncios dirigidos mientras navega en línea o envía correos electrónicos, o publicita servicios basados ​​en sus acciones en línea, información del hogar y opciones de estilo de vida. Por lo tanto, aunque una empresa no sepa que a John Smith le gusta mucho el snowboard según sus gustos y el etiquetado de ubicación, es posible que sepa que el usuario 555-78954 debe recibir anuncios específicos sobre el equipo de snowboard.

¿Cómo se origina Big Data?

Con frecuencia, los propios consumidores regalan su información personal a los intermediarios de datos. Por ejemplo, considere sus cuentas de redes sociales. Le encantaría mantenerse en contacto con sus amigos y familiares a través de Facebook; lo usas para anunciar tu compromiso, publicar fotos de tu primera casa y mostrar a tu nuevo bebé. Cada vez que compartas, incluso si lo haces en privado, esa información se extrae y luego puede ser vendida por Facebook. De hecho, según una demanda colectiva impuesta contra el gigante de las redes sociales en enero de 2014, Facebook obtuvo 2.700 millones de dólares en ventas por ayudar a crear anuncios dirigidos a las empresas en función de la información que sus miembros publicaron en línea.

Mientras que Facebook dice que las acusaciones son un mito y promete que no comparte información personal y nunca lo hará, la Declaración de Derechos y Responsabilidades de Facebook canta una canción ligeramente diferente: Establece que Facebook puede vender información personal, una vez que ha sido anonimizada .

Otra gran fuente de información son sus actividades en línea. Muchos sitios web tienen un software que puede rastrear sus sitios web favoritos, las cosas que compra en Internet y las cuentas en línea que conserva. Esa información vende grandes cantidades de dinero a empresas que quieren saber cómo pasas tu tiempo en línea y qué compras.

Dependiendo de lo que acordó a través de los términos de servicio de un sitio web, los corredores de datos pueden recibir su nombre e información personal después de una compra o información anónima sobre su historial general de compras y qué tipo de anuncios podría responder. La información de la tarjeta de crédito está fuera de los límites, por supuesto.

Los grandes datos también pueden provenir de algunas otras fuentes:

  • Revistas que venden datos de suscriptores.
  • Encuestas que tomes por tu propia voluntad.
  • Aplicaciones para teléfonos inteligentes: los desarrolladores a menudo ofrecen sus aplicaciones de forma gratuita, pero el precio puede ser su información personal mientras usted las usa. Básicamente es lo que permite a los desarrolladores y a los especialistas en marketing recuperar su dinero.

¿Qué información se usa para Big Data?

La información más estrechamente relacionada con sus hábitos de gasto suele ser la más valiosa para los corredores de datos. Algunas de las empresas de datos que están buscando, y pueden obtener fácilmente, incluyen lo siguiente:

  • Ingresos del hogar
  • Tamaño del hogar y las edades de los miembros de su familia
  • Propensión a la inversión
  • Frecuencia por la que realiza grandes compras
  • Edad y género
  • Estado educacional
  • Intereses generales, y en qué tiende a gastar su dinero
  • Cambios importantes en la vida, como el matrimonio, el nacimiento de un bebé o la jubilación

Cuando se combinan juntas, toda esta información ofrece una descripción bastante precisa no solo de su estilo de vida, sino también de dónde gasta su dinero y cuánto. Las empresas luego utilizan estos datos para aumentar su parte de su billetera con ofertas específicas.

¿Cómo se usa Big Data?

Las instituciones financieras deben ofrecer, por escrito, un desglose de qué tipo de información se recopila de los clientes, cómo se usa y si se comparte o no con los diferentes departamentos de la institución: hipotecas e inversiones, por ejemplo. Ese aviso debe ser reenviado al cliente anualmente. A menos que se excluya específicamente, la institución puede continuar compartiendo información tanto dentro como fuera de la compañía; por lo general, las instrucciones de exclusión se pueden encontrar en el aviso anual.

Sin embargo, excluirse puede no ser siempre lo mejor para usted, ya que los grandes datos pueden de hecho ser utilizados para hacer su vida más fácil. Un beneficio es que las empresas pueden reducir el desperdicio de mercadotecnia presentándote ofertas que se aplican a tu estilo de vida, a tu familia y a tu hogar. Si bien obtiene el beneficio marginal de menos anuncios innecesarios, las empresas obtienen un marketing más barato y dirigido, menores costos de adquisición de clientes y mejores tasas de retención.

Estas son algunas de las formas en que las organizaciones usan su información:

  • Minimice el riesgo para los acreedores que asumen un nuevo deudor . Un puntaje de crédito por sí solo podría no ser suficiente para predecir el comportamiento del consumidor y la capacidad de devolver un préstamo. Armados con un perfil de cliente más completo, las empresas como los bancos, los prestamistas de automóviles e incluso las compañías de cable pueden igualar las ofertas más acordes con el riesgo de asumir una cuenta individual. Riesgo minimizado significa pérdidas reducidas y mayores ganancias para la compañía.
  • Maximización de la cartera . Supongamos que se dirige al banco para abrir una nueva cuenta de ahorros y deposita $ 500. Sin big data, es posible que su banco no se comunique con usted con más frecuencia que el mínimo. Sin embargo, si tiene muchas más inversiones, activos y otras cuentas, Big Data ayuda a que el banco lo identifique como un cliente más rico y, como resultado, puede enviarle más ofertas o intentar abrir más cuentas. Big Data les permite a las empresas ver la imagen más grande y maximizar el potencial de un cliente.
  • Reducción de los costos de comercialización y adquisición . Si una organización sabe que usted no está realmente interesado en la planificación del cuidado de personas mayores, no desperdiciará su dinero al enviarle folletos. Es un ganar-ganar para los consumidores y las empresas, ya que obtienes menos correo no deseado y no desperdician la comercialización de los recursos en un grupo demográfico equivocado.

Depende de usted, como consumidor, sopesar los pros y los contras del big data y cómo afecta su vida. En algunos casos, es posible que note menos correo no deseado o menos ofertas inaplicables que se le muestren en línea. Por otro lado, es posible que no te guste la cantidad de organizaciones que te conocen como resultado de actividades aparentemente benignas como publicar en redes sociales o comprar un automóvil nuevo.

¿Puedes evitar Big Data?

Desafortunadamente, los datos masivos no son como una lista de correo; no puedes optar por no recibirlos. Y es extremadamente difícil saber qué sitios y acciones hacen que sus datos sean capturados, extraídos y vendidos al mejor postor. Si compras o eres social en línea, es casi imposible censurarte y evitar que las empresas creen un perfil de cliente basado en tus datos.

Para poder realmente "optar por no participar", tendría que omitir actividades como redes sociales, compras en línea y juegos. En el lado bueno, los grandes datos son notorios por equivocarse; las estimaciones de la industria ponen el margen de error para los perfiles de los clientes en alrededor del 40%. Su mejor opción es examinar los términos de privacidad de los sitios web que visita para determinar si están en alza.

¿Está regulado Big Data?

Un informe de marzo de 2012 de la FTC pidió que se tomen medidas para controlar mejor los big data y su efecto en los consumidores. Se sugirió el sistema "No rastrear" como una forma para que los consumidores elijan por completo el intercambio de datos grandes entre intermediarios y empresas.

La FTC también recomienda tres cursos de acción para que las empresas ayuden a los consumidores a controlar su información y cómo se comparte:

  1. Avisos de privacidad más claros . La FTC sugiere que las empresas hagan un mejor esfuerzo para notificar cuándo y cómo se comparte la información y si se puede vender a los intermediarios. Si bien las empresas suelen incluir dicho lenguaje en sus términos de servicio, puede ser difícil de encontrar e incluso más difícil de entender.
  2. Acceso a la información personal A diferencia de las agencias de informes crediticios, la FTC no requiere big data para mostrar a los consumidores de qué información se está informando. Un cambio en esa política podría darle más poder en lo que hace y no comparte.
  3. Educación del consumidor . Francamente, los consumidores suelen ser poco instruidos sobre big data y cómo afecta sus vidas. La FTC sugiere una mejor educación del consumidor sobre la minería de datos, incluidas las formas en que la gente puede protegerse a sí misma.

Palabra final

En una reciente entrada en el blog, el estratega de big data Mark van Rijmenam estima que el 90% de todos los datos de consumo se creó en los últimos dos años, y espera que la cantidad mundial se duplique cada dos años en el futuro. En resumen, realmente no hay forma de escapar de Big Data.

Aún así, si bien puede parecer que lo están observando, el big data puede tener su lugar cuando se trata de servirle como consumidor. La información que es anónima o autorizada es bastante segura, especialmente a medida que se logran grandes avances en la orientación al consumidor ideal de productos, servicios y negocios. Solo asegúrese de educarse para identificar prácticas de intercambio de datos que no sean legales y asegúrese de saber qué está compartiendo y cómo se usa.

¿Cómo se siente acerca de las empresas que usan big data para crear su perfil de cliente?


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